深入解析数据分析的内容：技术、方法和应用

技术:数据挖掘、定量分析、数据挖掘

应用:分析、定性分析、定性分析

技术:开发者工具和个人工具

其他:数据挖掘、定性分析、定制分析、几何图形、逻辑推理

我们的用户行为数据(比如用户购买或者完成了多少操作),如果不能从这些数据中找出一个最完整的数据,那么就无法对业务进行分析,也就无法在分析过程中对用户进行相应的跟踪。

从大的方面来说,一份数据记录或分析工具可以是通过采用更简洁的方式记录用户的行为数据(比如用户浏览过多少页、浏览过多少次页面、是否访问过多少次产品、用户购买过产品的页面类型、用户浏览的产品类型、用户访问的页面类型),从而使分析结果更有针对性。

从大的方面来说,数据记录或者分析工具可以同时记录用户的浏览、咨询、注册、登录的流程等等(比如注册登录的流程、注册注册产品的页面等等),也就是记录用户的活跃程度,这些数据可以帮助你更好地了解用户。

不过对于自己的产品来说,用户浏览和登录数据也是有一定区别的,也就是说,用户在买东西的时候,有时候只是想看看自己的商品有没有什么质量问题,而并非了解。如果想要通过工具去分析,那么相对来说就比较困难了,需要了解用户的行为习惯、需求等等。

互联网上的用户行为地图在互联网中被广泛地使用,这一点对于分析平台或者产品都是非常重要的。

互联网上的用户行为地图主要是指对用户的浏览和登录行为进行一个分类的一个工具。例如,用户的登陆次数是多少、浏览了哪些页面、每个页面浏览的次数是多少、点击的次数是多少等等。在互联网上有很多的工具可以供我们用来进行产品分析,也就是说在我们完成产品分析的时候,可以使用这些工具来进行分析。

互联网产品有非常多的产品,如果将这些产品拿出来分析,也就是一个大的整体。如淘宝网的搜索框可以找到非常多的“淘宝网购物”、“淘宝导航”等这些产品的这些产品,这些产品有的是通过QQ的搜索框、有的是通过微博的搜索框、有的是通过微信的搜索框等等。我们可以在这些工具中进行产品分析,从而为我们制定的产品制定正确的策略和方案提供参考。

我们可以通过这些产品,来确定当前当前产品的用户行为。

2. 分析用户行为图谱

对用户行为图谱进行一个粗略的分析之后,接下来需要对现有用户的行为进行一个详细的分析。