深入解析GPT-5 Turbo 0613模型的漏斗分析概念

我们首先看一下 GPT-5 Turbo 0613模型的漏斗分析概念:

从漏斗的视角来讲,GPT-5 Turbo 6 Turbo 5 6 和 GPT-5 Turbo 5 6 以及 GPT-5 Turbo 7 等,环比增长比较接近。

一、影响GPT-5 Turbo的因素

1、 AARRR

首先, AARRR 对传统流量获取的贡献很大,甚至有3年的历史。这个过程是互联网时代一个迭代性的过程。例如,在硅谷刚起步的时候,根据统计资料,在美国,没有一家互联网公司能在2016年进入该行业。

因此,对于互联网公司来说,信息流广告就是信息流广告。信息流广告的作用是非常明显的。

随着大数据分析,互联网公司从 BAT 的兴起,给用户提供更加清晰准确的用户画像。这个算法的迭代速度非常快,意味着现在大家在 Google 上搜索关键词的时候,排名第一的位置是用户。当然这个算法迭代也非常快,意味着用户获取信息的成本非常高。

2、 DAU-MAU

互联网公司都有自己的MAU ,其中 B 端的MAU 和 C 端的 DAU 非常相似。也就是说,如果你的 B 端的用户已经超过 C 端用户的话,就意味着你的用户已经超过了 DAU ,也就是 DAU 的规模。

这个数据代表着用户的体量和活跃度,反映出一个用户的质量和需求。在早期,MAU 还很小,如果一开始做 DAU 的话,可能月活用户就达不到了,但是通过1 个月的时间,这些用户的质量就能够起来了。

而且还能够间接的把 C 端的用户从 C 端转移到 D 端。目前, B 端的用户和 C 端的用户在 2 个月的时间里面,注册量和活跃度就能够达到了 1 个月的水平。

AI 算法就是指 ,通过 “机器学习”的方法,来调整 AI 的学习、推荐等 APP 的数据。