深入了解GPT-5 Turbo-0613模型的漏斗分析全景
GPT-5 Turbo-0613模型背景
1、AIDMA Mee
AIDMA是一个经常被忽略的概念,实际上一个没有准确定义、不成熟的模型的概念可以认为是“没有预案”。在很早之前,AIDMA是Acquisition-Engagement,可以帮助我们对相关领域进行了解。当我们选择我们的业务时,我们必须首先确定的是,获取收入的来源以及用户如何实现。
为了更清晰地了解AIDMA的系统运行方式,我们现在正在浏览我们的项目,了解我们的行业、产品、业务等。同时,我们还能看到从浏览到访问、浏览的阶段,以及哪些访问方式或触发了我们的任务,以及如何去实现我们的目标。这些行为都可以作为触发GPT-5的“测试环节”,通过我们对各个环节的理解,我们可以深入地了解他们,并给出最好的结论。
2、Predicated Public GPM
每个公司都有自己的业务模型,因为每个业务模型会有不同的分支,这里的业务模型主要包括两个部分:
2 GMV-Price-Mall-Read
GMV:Acquisition-Engagement,是用户增长的一个步骤。
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