数据透明：一个必不可少的关键

数据透明:一个必不可少的关键,主要是我们通过一款数据报表工具来进行更加细致的分析,分析用户来的次数,用户来的次数,来的IP,来的商品的质量,来的消费数据等这些,IP数据中,有一些日志,当然,也会有一些统计数据,客单量,转化率,客单价等。

大数据分析:大数据分析与传统数据分析有点像,但是大数据分析是有区别的,大数据分析就是针对某一个场景,对整个人的行为,包括人的想法,是从所有行为中去发现问题的。大数据分析是对整个人行为的深度了解,根据数据洞察结果,提出改进的策略,同时,也是一套很基础的体系,在实现这个目标的时候,我们都需要借助这些数据。

AB测试:在大数据分析中,AB测试就是利用算法的改变,把他们独立出来,实现最终的精准调整,这是一个很有意思的一个大的优化,如果你能把AB测试结合起来,使用它,你可以做到很多有可能的事情,你的线上业务的漏斗,对,利用AB测试就可以做到100%精准的增长,同时,也会提供很多非常有用的策略,通过什么样的渠道?把那些线下场景做到最好,同时也能转化。

这些基本的方法,都是基于这个大数据分析中进行的,需要在大数据分析中,找到,这样的方法才是有效的,因为大数据分析的核心是大数据。

大数据分析的概念,就是基于大数据进行分析,建立一系列的数据分析系统,根据数据的变化,在平台上,为用户制定相应的策略,使数据快速的达到我们想要的结果。

在做大数据分析之前,首先要建立一个大数据战略,就是一系列的数据战略,根据业务场景,对大数据进行分类,找到最适合我们的数据战略。

那么,大数据战略怎么做?

1、建立大数据分析的核心逻辑

用户画像,对所有的数据分析都是基于用户画像来完成,这个是对运营最重要的,如果数据毫无价值,即使有再好的运营策略,也很难取得好的数据效果。

2、用哪些数据分析工具

数据统计工具,作为数据分析的重要工具,也有一些常见的,比如百度统计、腾讯分析等,对数据分析的需求有一定的数据采集能力,比如:PV、UV、独立访客、停留时间等,对于数据分析的精准度要求比较高。