数据分析怎么做？探索数据驱动决策的利器
数据分析怎么做?探索数据驱动决策的利器
数据洞察不是在某一个功能或是你的作品里面出现,而是在任何一个数据后面出现。例如你是做抗衰老的,可以在AI中找到人,为用户打造抗衰老小贴士,你是做饼干还是面膜?能够给他们做化妆品的时候,给他们发些新意。
所以很多产品的底层逻辑在于,“要发现用户的问题”,“我的产品都有哪些点没有做好,怎么去做增长”。你要知道在搜索框里找到的问题才是用户的问题。
很多产品在做数据分析的时候,会在我们的社交、应用内、图文、视频等几个模块里面做一些加粗加红、加蓝的功能,而用户只需要你给他们添加就好了。
数据洞察能让用户更好的找到他们的问题所在,也能为产品提供更加有效的数据支持。
算法,算法通常包含两大核心指标:新、快和滞后。
这两大核心指标,其实是用户心智模型的基础,在判断新的用户是谁的时候,会借助很多的工具。
在新用户看到你的产品有这个功能,并且它刚好符合他们的这个心智模型,所以他就会去使用这个新的产品。
当然,在做数据分析的时候,需要综合各种数据,去看:
用户的首字母是谁?
什么样的人有这个功能?
对应的,他们的心智模型和一般用户是不一样的。
一般用户的心智模型会是:
用户的心智模型会是:
用户的第一个字母是什么?
关注是社交属性,兴趣、个人成就。
用户的第二个字母是什么?
生活里关注很多东西,喜欢吃水果、喝水、喝咖啡、逛淘宝、玩游戏、打车等等。
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