如何学做数据分析：从入门到精通的学习指南

如何学做数据分析:从入门到精通的学习指南

通过以上的分析来分析你会发现,数据分析的工作大部分和数据分析有关,但是数据分析的基础却是多余的。

根据相关的统计分析,我经常有困惑,怎么才能知道数据分析和数据分析的区别?其实,如果你不能分辨,那么就做一个全栈的分析师。而且,如果你做数据分析还没找到可以做好数据分析的方向,那么这个分析师基本上就是没有任何收入,只能去做报告或者做策划。

那么,数据分析究竟是什么?

要从哪里入手去学习呢?今天我给大家一个答案:这是一项非常有价值的技能。

至于什么是数据分析,我们大家都知道的,比如,我们在平时的时候,只要按照一定的优化逻辑,我们的数据就会有一个较好的表现。

比如,我最近经常说:数据分析就是提升我们公司业绩的重要工具。而且,数据分析可以让我们的流量跟生意能够同步进行。

我想,其实很多人都是这样的:每天上班到晚上2、3、4、5分钟来做数据分析。那些搞清楚了什么是数据分析,然后自己上下班都去做,自己都是在做些什么?

比如,“我的销售业绩每天有几百个订单,就做数据分析。我做数据分析,每天有一万多的订单,就做数据分析。我的销售业绩是不是也就能提升”

其实这都是扯淡的,其实,当你看待事物的态度和思维角度都是一样的,但是,做事情的底层逻辑都是不同的,做事情最根本的是两个部分:过程和结果。

我们要做的事情是,通过数据分析,找到那些关键环节,发现有哪些可以提升业绩的事情。然后,再把这些关键环节的突破,纳入到你日常工作当中去,让自己变得更加优秀。

如果说,你每天只是单纯的在写文章,随便发发外链,不管是视频、音频还是微信、知乎、B站,只要这些事情,你也都是在做数据分析。那么,当你每天要在这方面工作的时候,就要尝试,尝试那些有意义的方法。要回归到本质,就是做为一名工程师,身上有足够多的职位,那就多思考,多思考,多去尝试,提升自己的能力。

我们需要优化的是什么呢?

什么是基本功?就是很多人都讲得,其实没有那么难,好比,你为什么需要学习SEO?为什么我需要每天做百度统计?为什么我需要做公众号、小程序、APP、H5等。