通过指数函数经典例题，探索复杂变化背后的数学之美

通过指数函数经典例题,探索复杂变化背后的数学之美

《实用公式》的前百度指数

指数函数的应用范围已经很广泛,并不是没有多少应用,但是有非常非常多的应用,比如:

估算需要每天测量指数的次数,还需要在一定的时间里统计每个指数的走势,从而评估不同指数的变化;

利用指数函数,对指数函数进行剖析,从中对你的行踪提出预测。

基于查询计算需要一个数学规律的关键,进行准确率的判断,这也是计量计量软件《关于物理条件评价的数学概念》作者对数学规律的解释。

测算是一个比较复杂的方法,其中的原理要借助用户数据,比如:

估算可能需要进行对累计的统计,对累计的统计进行估计;

通过统计计算要选择以哪个统计参数作为统计参数,并根据概率、计算方式进行计算;

可以统计计算器能够通过通过当前的数据中,显示哪些数据是空的,哪些数据是占优的,哪些数据是缺乏数据的,可以进行统计;

基于统计数据分析和计算方法,做到正确的定位、测试,再根据相应的数学模型得出最终的结论,并进行调整。

通过计算这个数学概念,我将自身常用到的数学公式(物理条件)简化为以下四种:

公式中的变量=(初始值*次输入值*次出值*增长值)/(相同条件下的变量*阈值)*一

因变量的数值形式不同,该计算公式能够有很多种:

time-time

该计算公式为先计算与衡量,随后基于过程中的问题及分析,判断过程的最终结果;

此公式仅适用于两种情况:

早期的公式比较简单,但后来随着用户行为的深入,以及算法的复杂,以及数据结构的复杂,会发生改变,为了保持单一的计算方法,需要采用判断方法。

在整个计算的过程中,我们会真正的模拟到这四个“对的答案”,虽然这四个“对的答案”仅仅为基本步骤,但同时也是系统的设计问题。

接下来,我们以常用的公式为例,进行一些分析。

基于流量的*次输入值=流量*转化率*客单价

新的公式使用之前,先看看产品经理需要理解的问题:

从流量*次输入值开始,对流量的输入值计算,并计算每个流量的转化率。

在计算流量的*次输入值时,会使流量的阈值偏高,同时单个的转化率降低,从而可以快速的做出决策,简化流程。

在计算转化率的过程中,我们必须知道我们这个漏斗的每一个阶段的转化率是什么,以及转化率的高低。