掌握推广效果数据指标：揭秘关键数据指标对推广效果的影响

掌握推广效果数据指标:揭秘关键数据指标对推广效果的影响

那么问题来了,为什么我在跟产品经理打交道,为什么他们会这么说呢?我想大家也都知道,数据指标对产品运营与推广都有一定的帮助。今天就来和大家讲讲,渠道投放的四个常见指标。

投入产出比指标,是指投入成本或投资回报率。这一指标主要是指给渠道带来的收益,而这个指标主要是给App带来的用户数量,它的大致影响可以从整体来看,取决于APP带来的用户数量、产品的活跃用户数量、用户质量等,也可以从某些方面去考虑。

对于量化了用户比例的渠道,这个指标就是我们常提及的新增用户数量,这个指标的优劣是取决于产品的适配性。在产品上线初期,量化指标是为了能够更好的提高用户活跃度,来使得产品更加受欢迎。

质量指标就是APP推出后在后台能够给到的“用户质量”。这一指标主要是指在整个产品的发展中,通过不断的推出用户喜欢的内容来促进用户的活跃度。在移动互联网时代,用户对于APP的喜爱度,实际上已经从应用商城的数据中剔除出来了。

在整个应用商城中,用户使用产品的频率、每次使用时长、购买的金额都是体现这个用户质量的重要指标。这个指标也说明了一个重要的问题,用户会在什么场景下使用产品,什么时间段的使用量最大。

通常来说,在产品功能较为完善的情况下,用户对于APP的喜爱度是非常高的。而在这个问题的困境之下,我们又该如何解决呢?

实际上,不同产品的不同发展阶段,在不同的阶段,制定相应的策略也不同。当APP在完成初期的用户积累阶段时,产品的质量也很高。但是在运营阶段,通常还是会遇到一些问题,比如用户的流失、注册的率下降、业务的同质化等等。

这时,就需要解决这类问题。主要是以push为辅的运营方式,通过与用户的深入交流来加强用户的印象和好感。在这个阶段,运营和市场人员都可以尝试引入更多的资源,将用户的流失率降到最低,或者保证在这个阶段用户量和质量都能得到相对稳定的增长。

用户画像分析和需求分析

除了业务模式,对于不同产品来说,用户画像的构建也有很多细节需要注意。

还是以push为例。push的核心在于如何有效触达用户,根据不同的业务性质,push的内容也会有区别。这里就需要运营人员进行更加精细化的运营,将用户画像做的更加细致和深刻。