从数据到洞察：电商网站信息资源如何助力营销决策

从数据到洞察:电商网站信息资源如何助力营销决策?

一、潜在顾客行为数据

潜在顾客行为数据为新媒体营销的关键词,其分析工具来源于大数据时代的新媒体营销工具,大数据时代下,潜在顾客行为数据的挖掘就显得极为重要。

大数据时代下,信息本身的变化速度快、表现形式和获取信息的渠道都是不一样的,并且没有一个科学的基础模型能得到建立起正确的数据和策略。对于公司而言,一方面要利用信息在信息平台上获取的数据,另外一个方面则要通过信息对受众的转化行为做监测和预测。

对于互联网来说,信息的实时性和检索性是公司需要更加多的信息的主要来源,因为数据传递的信息量与价值大,比方文字信息传递的重要性,图像信息传递的重要性等。

对于新媒体来说,新媒体可将信息传递到以消费者为中心的平台,并结合受众在商品的不一样阶段的特征,可更加好地帮公司更加好地了解潜在顾客的反馈。

对于新媒体的营销来说,受众的购物决策会直接影响着营销的效果。公司需要结合受众对于商品的特点、购物习惯等进行深入分析,包括对商品的购物数据,潜在顾客对于商品的了解、对于商品信息的判断等。

潜在顾客的这一系列的购物数据是受众通过哪些方式完成的,阅读商品的习惯、对于商品的使用习惯等,这些都是通过受众行为数据进行分析后给出的。对于公司而言,受众的这些信息都是可以通过后台进行分析的。

但是随着潜在顾客的消费观念的改变,潜在顾客也不仅仅是需要支付款式的,对于其他消费需求的判断也需要有针对性的进行分析。这样一来,就可更加好地把握住潜在顾客的购物习惯,精准的找到受众的需求与购物需求,使得公司在进行营销时更加有针对性。

三、消费心理数据分析

在人的消费行为中有一个消费心理指标叫做“沉没成本”,它会逐渐下降,但不会一直下降,这就是为啥大多数人购物商品都是先看一看商品本身是不是可以满足自己的需求,然后再考虑一下是不是会再购物。

在电商领域,沉没成本是衡量一个商品是不是受欢迎的一个重要指标,在新媒体平台上的运营中,我们需要重视“热销”和“爆品”两大指标,只有这样才可以更加有效地做好受众的运营。

即“老带新”,是指从商品新消费者的转化路径来看,将商品的投入与市场投放相结合,引导受众完成首次投资、老消费者分享等一系列动作,从此带动新消费者的新“流量”。

很多平台在前期都会选择引流为主的方式进行拉新。