解读购物网站数据：揭开消费者购物习惯背后的秘密

解读购物网站数据:揭开消费者购物习惯背后的秘密

看似十分具象的数据,事实上背后却蕴藏着巨大的学问。为了更好地理解购物网站数据,我们在逛网购平台上查看了业内知名的电商网站如:京东商城、京东网、淘宝网、聚美优品等相关数据。

有的电商平台还不清楚电商平台产品的基本属性,比如:淘宝网的订单数和运费,即各平台产品的价格等等,淘宝网的客单价在整个行业里显得尤为突出,淘宝客单价高,消费者更倾向于买这类产品。所以,如果我们还是要把购物网站数据解读得太过于简单粗暴,就不能这样做了。

在逛购物网站的过程中,消费者对产品的一些基本属性会有一个初步了解,这就需要我们将这些信息,在信息流中,做到真正的与消费者进行沟通,将这些信息给做好。

对于购物网站数据而言,是非常有必要的。在掌握了这些信息后,消费者到底会有什么反应呢?我们将通过下面的内容,来一一剖析。

首先,消费者在看购物网站信息时,基本属性会有一个初步了解。接下来我们需要知道消费者为什么要买我们的产品?

为什么在看购物网站的过程中,消费者是否对我们的产品感兴趣?

为什么要进入我们的网站?

为什么要关注我们的网站?

因为对于消费者来说,他们本身的属性,很可能在这个过程中与我们的产品是有着很大的关联的。如果我们想要产品能够与消费者产生共鸣,就需要做好用户的一些行为指标,让我们的产品与消费者的属性形成一定的关联。

举个例子,假如我们在逛淘宝时,发现一家卖鞋子的网站的信息与鞋子相关度较高,那么消费者会是这样的想,这家店的导购员每天都有自己的鞋子,这些鞋子的款式也很好看,但是她不购买,是不是他的用户画像与他的特征之间有了关联。淘宝的数据发现,他的鞋子确实是优质的,所以就会去购买,反之,他就可能不购买。