探索单表查询优化的有效策略和方法

探索单表查询优化的有效策略和方法

从单个业务平台层来看,构建业务模型需要一定的复杂性,以及各个业务场景之间的关系,基于业务场景搭建的“单表业务分析”,实际上就是技术手段的研究,基于、面向未来的业务领域,不断在实施和探索过程中探索,通过对单表查询和数据的挖掘,我们需要了解到,实时数据在整个行业中的作用和价值。

另外,面对B2B行业发展,他们需要和其他行业不断探索不同行业的业务逻辑,比如:面向企业、面向企业产品的行业分析,通过对数据的挖掘,我们需要了解到面向制造业的业务能力,以及面向企业产品的业务能力,这里的业务能力包括企业产品的功能、产品的技术能力、产品的使用、产品的架构等。这些都需要通过学习如何配置和构建基于业务数据的业务分析体系,将这些分析体系融入到企业的业务模型中。

建立一个可靠的整体算法体系

基于自身业务、业务场景和产品运营的差异,我们需要有效搭建业务模型,以基于业务逻辑的需求梳理为基础,制定出一套基于业务平台的业务体系和业务模型。比如:针对C端客户,我们需要明确客户的典型痛点,针对企业数据中云计算的效率低、对数据的延时和清洗难等问题。针对B端客户,我们需要快速抓取行业的数据模型和分析模型,需要满足客户所提出的问题,并且通过模型去关联B端企业的业务。这样的模型对于B端客户来说,是非常简单,比较方便的,也是企业的长期核心竞争力。

每个企业都应该建立自己的业务模型体系,并且始终保持数据积累。将每个企业每个阶段的业务逻辑转化为一个可靠的业务模型体系。形成完整的业务模型体系之后,我们需要学会使用工具,应用全生命周期的产品、系统、数据分析,持续的提升业务中的产品、业务能力,进而提升业务的服务水平。

在这样的情况下,我一方面梳理自身业务和客户,把自己产品的业务逻辑转化成业务模型,同时建立自己业务模型的通用操作和迭代,用于改善服务过程中的业务,让客户更好的使用产品,获取对公司产品的依赖,从而实现对企业服务的持续提升。同时,将产品服务延伸至行业业务模块,解决新客户的营销问题。这就是为什么我每次换工作,都会用到CRM系统的原因。

一、业务洞察工具

客户生命周期可以简单概括为:引入期、成长期、成熟期、衰退期、流失期五个阶段。不同的客户,对业务的贡献和价值不同。