掌握数据分析技巧，从容应对表数据的高级查询挑战

掌握数据分析技巧,从容应对表数据的高级查询挑战

数据分析对于数字运营的重要意义,就是通过数据分析,真正了解客户的需求和真实的想法,进而设计出更有针对性的产品。

据数据挖掘者协会(GlobalMobileInsight)的报告显示,无论是App用户数据还是PageResource(交易数据),都是网站数据的关键部分。而这部分数据则是站在平台的角度考虑的,即通过 Analytics和Google Analytics等工具分析客户行为和需求。

中国的消费者,尤其是90后,面对琳琅满目的APP、各类App,同时又高度活跃,也不乏像买手一样,习惯性的浏览各种类型APP、数据包,甚至是对手机、平板、投影仪的关注。

因此,他们对于数字运营的理解也就越来越深刻了。从这个意义上讲,数字运营的精髓也就是以数据为基础,以数据驱动产品,以数据为根本。

统计

数据是决定运营成败的重要因素,也是衡量用户运营和数据驱动产品的重要指标。统计包括从产品上来的数据分析和使用过程,也包括不同业务模式的数据。

作为业务分析师,需要将自己所在行业的数据与潜在用户进行分析。例如,要确定北极星指标,北极星指标可以查看app每日平均启动次数、用户数、每个月平均启动次数等。

监测的方法是通过用户的下载量、注册用户数等相关数据综合分析来判断。比如,为了分析北极星指标的准确性,我们就要将App或信息流产品中的已下载量、注册用户数、启动次数、平均启动次数等这些数据指标进行分析。这样,就能发现那些容易实现数据增长的产品能够快速的获得新增用户。

因此,在应用上线前,运营同学必须做好数据统计与分析工作。数据统计,可以让产品尽快上线,在数据量上获得快速增长。这样,产品的运营过程就可以避免在用户量上的“先崩后补”的尴尬。

1、产品定位

对于运营而言,最重要的不是要做某一个功能或是某一个事件,而是在于清晰了解这个功能或事件在什么情况下需要这个产品,并能快速做出有效的规划。运营人在做产品定位时,就要基于这一前提,规划产品和业务,而不是先找谁,谁,而是先有了“谁”,再有了“谁”,这也是运营们在产品定位和业务发展上需要进一步思考的地方。

比如,一个做抖音产品的产品经理,他可能想要做抖音的用户量。如果抖音的用户量在短时间内急剧增加,则需要进行大批量用户的分析,寻找原因。